一年后，北京新闻AI研究所将与中国经济和媒体协会团聚，以发布中国AI大型模型评估。 7月10日，以2025年Beike Finance年会的主题为主题，“开源'资本：智能AI的未来，生态学，中国经济媒体媒体协会副主席，以及该新闻的前任主编，在经济参考的来源中，新闻的前编辑发布了“中国大型模型评估”的第二期。 报告）。中国经济媒体协会副主席，前经济参考新闻总编辑的居民杜尤伊金（Du Yuejin）解释了该报告。该报告表明，与去年相比，在媒体工作中使用大型模型的受访者比例增加了22.9％的NA得分为96.27％。此外，大约一半的R拥护者经常使用它，其中约80％的人承认大型模型提高了媒体的工作效率。但是，受访者的比例遇到了很大的模型错误或偏见，近96％的受访者遇到了至少一天持续一周的错误或偏见，增加了近7个百分点。由于幻觉，假新闻已成为受访者最关注的问题。相比之下，记得数据隐私的受访者的比例显着增加了9.17％，达到约95.6％。这也意味着，在应用大型模型期间，媒体从业人员应提高其看门能力，并保持对大型模型报告的态度。与2024年相比，使用大型模型的受访者比例增加了22.9％，在媒体工作中使用大型模型的受访者的比例增加了22.9％，增长了96.27％。去年，一年的调查，26至35岁的受访者想使用大型模型，今年，此类受访者的比例达到97.37％。该报告认为，大型技术模型在媒体行业的应用速度符合变化理论，目前正处于S形曲线增长的加速阶段。使用大型模型的26至35岁的受访者可能被视为“创新者”或“早期采用者”。在此类从业人员的影响下，预计媒体行业大型模型的应用将进入加速扩散的阶段。大型技术模型与Sunny Media的工作相结合。根据报道的数据，几乎一半的受访者经常使用它，只有7.74％的受访者以低频（即很少使用且根本不使用）。在今年年初，DeepSeek领导了大型模型的“突破圈”，并为应用程序提供了更多可能性媒体行业的大型模型。在今年的调查中，将近80％的受访者完全承认，大型模型改善了媒体工作的工作。其中，有56.13％的受访者从大型模型中获得了适当的援助，比例最高。 25.16％的受访者认为，大型模型非常有用。与去年的调查相比，支持受访者的两个类别增加了近10个百分点。该报告一直在约会大型媒体模型的参与10个功能，包括“找到最近的热门主题来帮助查找主题”，“在识别主题，提供和分类相关信息之后”。受访者仅使用多模式功能来生产多媒体材料（例如视频，照片等），对功能的满意度是在中等较低级别的，这表明大型模型的多峰功能仍然需要努力工作以满足媒体工作需求。与去年相比Y在享受大型模型上10次工作的受访者中，从媒体工作应用的角度来看，模型功能一直在出现。其中，对于大型模型的手稿审查的操作，尤其是预先生成的报告文本（例如抛光文本，纠正错别字等），受访者的满意度为96.03％，与上一年相比增加了15.9％。 DeepSeek驱动了一个巨大的模型，以发芽“深思熟虑”模型，受访者的满意度适度与这种能力在媒体工作中的表现。受访者通常对回答大型模型的专业知识的能力感到满意，并且认为自己“完全没有得到答复”的人数不到1％。该报告不仅评估了赋予媒体能力的大型模型的有效性，而且还评估了使用MED的大型模型的可行问题IA管理水平。在开发媒体中工作所需的内容时，大型模型仍在“说话”，但不是很频繁。根据调查，今年遇到大型模型错误或偏见的受访者的比例增加了，遇到大型模型错误或偏见的受访者比例提高了几乎7％，至少每天至少每天的96％。最关心受访者对幻觉问题造成的错误新闻问题。该报告总结了可能在五个维度上使用大型模型出现的可能问题，特别是数据隐私，技术过度使用可能导致低质量内容的洪水，由于幻觉问题而导致的虚假新闻，MIT可能与价值和道德问题有关，并可能导致失业。在这项调查中，幻觉引起的虚假消息已成为受访者最记忆的问题。它与n的真实性密切相关EWS，也符合媒体从业者的“个性”。它还间接地反映出，一旦大型模型产生了质量问题的内容，它就很容易引起媒体信誉的危机。此外，与去年相比，记住数据隐私的受访者的比例显着增加，增加了9.17％，五个维度的最大增加。诸如打破培训数据和深深的宽恕欺诈之类的事件通常进入媒体议程环境的范围，从而导致人们对这种技术风险的意识越来越大，但也可能使公众对没有控制技术的焦虑感到恶化。为了应对赋予当前和未来新闻生产能力的新的AI构想，该报告认为，有必要从生产，专业身份，专业和人类计算机联系的合法性的观点来表达和回应。对于主要ream媒体，不可能采用“ take-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it t-it-it-it-it-it-iT -it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it's-it's-it's-it's-it's-it's-it's-it's-it's-it's-it's-it's-it's-it's-it-it-it-it-it-it-it-it's-it's-it' s-it's-it's-it's-it's-it's-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it-it's-it's-it's-it's-it's-it's-it's-it's-it's-it's-it's-it's T-it-it-it-it-it-it-it-it-it's-it-it-it's-it-it-it's-it-it-it-it-it's-it-it-it'sT-it-it-it-it-itre in the future, as Big Model Technology continues to emerged, the media industry needs to find a more accurate balance between efficiency and responsibility. Only by delivering the production of high-quality content can we strengthen the media情报期间的证书并赢得了长期的公共信任。