通过人工智能（AI）的加强，数字融资从变化到变化的次数经历了飞跃。它破坏了传统金融服务的时间和空间限制，并使金融服务更具包容性，高效和聪明；它催生了新的财务格式，该格式在经济增长方面占据了新的活力，还带来了无人居住的挑战，测试监管能力，冒着风险和控制社会管理能力和能力的风险。 5月18日，中国人民银行财政研究所副主任Mo Wangui在AI时期的2025年Tsinghua Wudaoko全球金融论坛上进行了详细详细介绍，如何改善AI期间兼容人造人工智能的金融调节机制和管理系统。公平的安全性已成为AI应用程序管理的基本要求。大型模型的快速发展和新一代人工智能技术已经诞生了新的情况，好处，安全性和公平性已成为AI应用程序管理的主要要求。 Mo Wangui说，目前的AI管理可能会面临一些新情况，尤其是Deptseek代表的许多应用程序继续加深。从管理层的角度来看，可能有必要注意两个维度的风险和挑战。首先，使用AI时，将发生什么新风险，而不是使用AI。至少有两个方面要牢记：首先，幻觉模型。如果存在幻想，则无法使用某些金融领域；其次，黑匣子的算法可能无法满足某些金融领域基本业务的监管渗透要求，并且不愉快地监控风险管理和责任。其次，AI，尤其是大型模型的应用，会增加传统风险吗？有四个方面要注意：首先，专业Clical风险。财务本身是亲绿色的，并且可以加强周期性的财产，这将激发系统的财务风险。促生周期风险是通过模型共鸣型进行的。如果模型，算法和培训数据相似，从而导致决策决策的结果，这将带来影响。其次，越来越多的人使用大型模型，尤其是中小型MGA机构，他们对一些大型技术公司的希望将增加。许多金融机构依靠某些技术公司，这些技术公司在一定程度上出现了金融基础设施，这也可以增加相关风险。第三个是DepSeek应用程序生产的技术平等更多是关于技术差距。如果还有其他效果，则可以仔细研究。第四是保护消费者权利。如何应对这些相关风险？ Mo Wangui认为AI的财务管理或生态系统涉及六个生物，包括金融机构，金融消费者，技术公司，工业管理组织，监管部门和实用PAN Ecosystemsanalapi。从这六个主体开始，要产生一个封闭的循环，我们可能需要履行我们的职责，并在管理和管理方面做得很好。首先，金融机构应该更加谨慎。首先是业务方案和特定技术是否得到调整。如果在简单的业务情况下盲目使用许多复杂和先进的技术，它们将很复杂，并且会承担不必要的风险，因此灵活性非常重要。第二个是减少技术公司的巨大希望的规模，就是生产个性化和适合自己以防止羊群。第三是人机合作。金融机构可以更加关注它，尤其是整合应用程序Malmodel模型的离子在遵守风险和重点重新设计业务流程的内部一般机制中。 Mo Wangui说，对于一些基本的业务流程，业务流程和任务节点，涉及决策，手动干预以及人机合作和手动干预将增加控制。此外，技术公司本身也承担着良好的责任。加深与金融机构的合作以严格控制道德和负责任的风险，并使技术公司的产品更安全，更安全也很重要。对于培训师来说，必须培养大量的AI财务才能，以满足相关的申请管理和其他更正的行为。创建一个环境，让位于反复试验，及时更正和快速纠正的环境。 Mo Wangui在讨论监管机构的责任时指出，监管机构应遵守该公司“技术是中立的”，并采取了包容性和整洁的态度。同时，它应该加深金融技术法规工具的应用，创建一个提供试验和错误，及时纠正和快速纠正的环境，并支持金融机构和技术公司在控制风险时首先在实际环境中进行测试。此外，我们必须遵守分层和机密管理，在标准和规格的领先作用中提供全面发挥，尤其是基于不同MGA业务状况和业务流程的风险特征，各个类别的管理，并设置相应的可访问标准，根据本地条件采取的档案机制，目标监管措施。此外，我们必须加强监管技术的构建，并对技术公司有一些其他监管要求。因为有时候市场失败了，所以很多事情是分裂，这需要法规和管理部门探索如何赋予它权能并解决和纠正市场失败引起的问题。此外，作为一个行业管理组织，它可能需要在建议管理计划和管理惯例中发挥适当的作用，甚至在制定某些行业标准中发挥作用。 Minaymo Wangui认为，宏观预定政策实际上是两种尺寸：一个是反周期性的调节，另一个是防止跨机构和跨市场的传染。因此，需要考虑以下几点。首先，AI应用程序对系统基本金融机构的影响以及在必要时增加一些其他监管要求，包括压力测试和对个性化模型的要求，包括是否应在资本缓冲，流动性，规定等方面提出某些要求。其次，由于AI财务基础设施，系统的重要性，当然有必要加强政府。第三，为了支持新一代的AI技术，跨市场，跨机构和跨产品联系将比以前更容易，这将导致比以往任何时候都更严重的跨场风险。我们应该加强对这一考虑的监控和检查，并共享信息，情报联系，监管合作，计划等，也将特别重要。第四，从发展监管部门的能力的角度来看，我们必须使用AI，尤其是大型模型来改善监视，预警和评估系统财务风险的能力。第五，我们必须防止AI模型带来的市场中的共鸣，并建立相应的机制和预防计划。北京新闻壳财务记者张夏色编辑yue caizhou校对lu qian